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全部教师
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代宏砚

商学院教授,博士生导师、MBA导师

邮箱:daihy@cufe.edu.cn

研究领域:AI驱动的决策,基于大模型的人机协同,物流网络优化

个人简介

代宏砚,中央财经大学商学院教授,博导,入选国家级青年人才计划

研究方向:AI驱动的决策,基于大模型的人机协同,物流网络优化

大学开始受教育经历

· 博士,2006.9-2011.1,香港科技大学,工业工程及物流管理

· 访问学生,2009.5-2009.10,杜克大学,美国

· 国际物流管理进修项目,2008.6-2008.8,麻省理工-萨拉戈萨物流研究中心,西班牙

· 硕士,2004.9-2006.7,清华大学,模式识别及智能系统

· 学士,2000.9-2004.7,北京邮电大学,机械工程及自动化(主修),通讯工程(辅修)


工作及进修经历

· 教授,博2018.11-至今,中央财经大学,北京

· 副教授,2013.11-2018.10,中央财经大学,北京

· 访问学者,2016.1-2016-2,南洋理工大学,新加坡

· 讲师,2011.7-2013.10,中央财经大学,北京

· 助理研究员,2011.2-2011.6,香港科技大学,香港

近期主要科研成果

· 代表作

[1] Yuqian Xu, Hongyan Dai*, Wanfeng Yan. Identity Disclosure and Anthropomorphism in Voice Chatbot Design: A Field Experiment, Management Science (UTD). https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.03833, 2024.

[2] Yuqian Xu, Baidu Lu, Anindya Ghose, Hongyan Dai, Zhou Weihua*; The Interplay of Earnings, Ratings, and Penalties on Sharing Platforms: An Empirical Investigation. Management Science (UTD), 69(10), 6128-61462023.

[3] 代宏砚,陶家威*,姜海,周伟华;大数据驱动的决策范式转变以个性化O2O即时物流调度为例. 管理科学学报,26(5):53-69, 2023.

[4] Jiawei Tao, Hongyan Dai*, Weiwei Chen, Hai Jiang. The value of personalized dispatch in O2O on-demand delivery services. European Journal of Operational Research (ABS 4), 2022, 304(3): 1022-1035.

[5] Hongyan Dai, Jianbin Li, Nina Yan, Weihua Zhou*. Bullwhip effect and supply chain costs with low- and high-quality information on inventory shrinkage. European Journal of Operational Research (ABS 4), 2016, 250(2): 457-469.

· SCI论文

[6] Baile Lu, Ta La, Hongyan Dai*, Xun Xu, Wanfeng Yan, Zhiyu Zhang. Unfreezing the Freelancers: Investigating the Strategy of Digital Platform-Based Instant Messaging Communication in Increasing Freelancers’ Response in Gig Economy[J]. Information Systems Frontiers (SCI), 2024: 1-19.

[7] La Ta, Xun Xu and Hongyan Dai *. How to retain my consumers? Investigating incumbents’ promotional strategies upon new business entry in the online-to-offline context. International Journal of Electronic Commerce. 28(3), 295331, 2024.

[8] Baile Lu, Kewei Zhou, Shuai Hao, Hongyan Dai*, La Ta, Weihua Zhou. The Influence of Significant Public Health Events on Offline Consumption and its Pathways. Journal of Systems Science and System. 1-22, 2024.

[9] Hongyan Dai, Qin Xiao, Songlin Chen. Weihua Zhou. Data-driven demand forecast for O2O operations: An adaptive hierarchical incremental approach. International Journal of Production Economics, 259, 108833. 2023.

[10] Hongyan Dai., La Ta, Xun Xu. Does the new entrant eat my pie or enlarge my pie? Market entry investigation in the online-to-offline on-demand context. Decision Support Systems, 114036.2023.

[11] Hongyan Dai, Qin Xiao, Nina Yan, Xun Xu, and Tingting Tong*. What Influences Online Sales Across Different Types of E-Commerce Platforms, International Journal of Electronic Commerce, 2022, 26(33), 311-330.

[12] Hongyan Dai, Yan Wen, Weihua Zhou, Tingting Tong, Xun Xu*. Enhancing Online-to-offline Delivery Efficiency Facilitated by Industry 4.0: A Personnel Configuration Perspective. Industrial Management & Data Systems, 2022, 123(4): 1198-1219.

[13] Hongyan Dai, Qin Xiao, Nina Yan, Xun Xu, Tingting Tong*. Item-level forecasting for e-commerce demand with high-dimensional data using a two-stage feature selection algorithm. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2022, 31(2): 247-264.

[14] Hongyan Dai, Ling Ge, Chen Li, Yan Wen*. The interaction of discount promotion and display-related promotion on on-demand platforms. Information Systems and e-Business Management, 2021, 6: 1-18.

[15] Hongyan Dai, Yali Liu, Nina Yan, Weihua Zhou*. Optimal staffing for online-to-offline on-demand delivery systems: in-house or crowd-sourcing drivers? Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2021, 38(1): 1-25.

[16] Jiawei Tao, Hongyan Dai*, Hai Jiang, Weiwei Chen. Dispatch optimisation for O2O on-demand delivery with crowded sourced and inhouse drivers. International Journal of Production Research, 2021, 59(20): 6054-6068.

[17] Tingting Tong, Hongyan Dai*, Qin Xiao, Nina Yan. Will dynamic pricing outperform? Theoretical analysis and empirical evidence from O2O on-demand food service market. International Journal of Production Economics, 2020, 219:375-385.

[18] Hongyan Dai, Peng Liu*. Workforce planning for O2O delivery systems with crowdsourced drivers. Annuals of Operations Research, 2020, 291: 219-245.

[19] Hongyan Dai, Ling Ge*, Yali Liu. Information matters: an empirical study of the efficiency of on-demand services. Information Systems Frontier, 2020, 22: 815-827.

[20] Nina Yan*, Tingting Tong, Hongyan Dai. Capital-constrained supply chain with multiple decision attributes: Decision optimization and coordination analysis. Journal of Industrial & Management Optimization, 2019, 15(4):1831-1856.

[21] Weihua Zhou, Yaqi Pu, Hongyan Dai, Qingwei Jin. Cooperative interconnection settlement among ISPs through NAP. European Journal of Operational Research, 2016, 256(3):991–1003.

[22] Hongyan Dai, Ling Ge, Weihua Zhou. A design method for supply chain traceability systems with aligned interests. International Journal of Production Economics, 2015, 170:14-24.

[23] Hongyan Dai*, Tseng Mitchell M, Zipkin Paul H. Design of traceability systems for product recall. International Journal of Production Research, 2015, 53(2): 511-531.

[24] Songlin Chen, Shuli Wu, Xiaojin Zhang, Hongyan Dai. An evolutionary approach for product line adaptation. International Journal of Production Research, 2014, 52(20): 5932-5944.

[25] Nina Yan, Hongyan Dai, Baowen Sun. Optimal bi-level Stackelberg strategies for supply chain financing with both capital-constrained buyers and sellers. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2014, 30(6): 783-796.

[26] Hongyan Dai, Jing Xu. Collaborative design of RFID systems for multi-purpose supply  chain applications. Journal of System Science and System Engineering, 2013, 22(2): 152-170.s

[27] Hongyan Dai*, Tseng Mitchell M. The impacts of RFID implementation on reducing inventory inaccuracy in a multi-stage supply chain. International Journal of Production Economics, 2012, 139 (2), 634–641.

· 中文论文

[28] 周伟华林甜甜,胡雨林,代宏砚*; 贸易信用中账期对供应链上下游及供应链绩效的影响研究. 管理工程学报(CSSCI)1-13.doi:10.13587/j.cnki.jieem.2024.05.009. 2024.

[29] 周云,蒲雅琦,代宏砚,周伟华*; 不同信息模式下流量赞助服务对电信服务供应链的影响研究. 管理工程学报(CSSCI). 37(6):227-241. 2023

[30] 代宏砚; 檀雅静; 周伟华; 库存不准确环境下考虑实时信息的供应链协同机制设计研究, 管理工程学报 (CSSCI), 2018, 32(2):228-239.

[31] 代宏砚; 张然子; 张津; 赵犁; 信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响, 运筹与管理 (CSSCI), 2014, 23(5):147-154.

[32] 代宏砚; 陈志康; 周伟华; 多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响, 管理工程学报 (CSSCI), 2013, 27(2):195-201.

  • 主持课题

  1. 数据驱动的众包个性化配送决策研究,国家自然科学基金面上项目(No. 72172169),2022.1-2025.12. 主持.

  2. 大数据驱动的O2O即时物流管理与决策研究,国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No. 91646125),2017.1-2019.12. 主持.

  3. 基于协同、量化准则的多级分散供应链追溯系统的设计研究,国家自然科学基金青年项目(No. 71202124),2013.1-2015.12. 主持.

  4. 互联网环境下首都O2O即时物流网络中的众包管理模式研究,北京自然科学基金面上项目(No.      9172017)2017.1-2019.12. 主持.

  5. 数据驱动的智慧物流运营决策,中财商学院双一流重点学科方向支持计划2024.1-2026.12. 主持.

  6. 大数据驱动的众包配送管理和决策研究,中财青年科研创新团队支持计划,2021.1-2023.12. 主持.

7. 众包模式下的O2O即时物流网络规划研究,中央财经大学青年英才培育支持计划No. QYP1607),2016.11-2018.12. 主持.

  • 主要学术奖励

1. 代宏砚(1/4),AI 驱动的智慧即时物流优化与应用, 中国物流与采购联合会科技进步一等奖, 2024.

2. 代宏砚(1/3),大数据驱动的新零售众包即时配送管理,华人学者管理科学与工程年会管理科学实践奖二等奖,2023.

3. 代宏砚(2/4, The value of personalized dispatch in O2O on-demand delivery services,第二十一次中国物流学术年会优秀论文奖一等奖,2022.

4. 代宏砚(2/3),供应链协同和牛鞭效应研究,浙江省科技进步三等奖,2022.

5. 代宏砚(2/6),多级供应链库存管理与协同管理研究,中国物流与采购联合会科技进步二等奖,2022.

6. 代宏砚(1/6),中央财经大学优秀青年科研创新团队奖,2024.

7. 代宏砚(1/1),中央财经大学鸿基世业优秀学术论文奖一等奖,2022.

8. 代宏砚(1/4),O2O on-demand delivery optimization with mixed driver forcesIFAC MIM会议最佳论文奖2019.

9. 代宏砚(1/4),The value of personalized promotion for field experiment on O2O platformINFORMS 服务科学年会最佳论文奖第一名2019.

10. 代宏砚(1/3), 库存不准确环境下考虑实时信息的供应链协同机制设计研究,中国物流学会,第十六次中国物流学术年会优秀论文奖一等奖,2017.

  • 专利

1. 代宏砚;陶家威;姜海;一种基于场景推演的物流配送调度算法,2023-12-31,中国,授权号202010020350X

2. 代宏砚;肖沁;周伟华;一种针对即时服务需求的自适应分层预测方法,2024-2-23,中国,申请号202410200581.7

3. 代宏砚;陶家威;姜海;考虑预测不确定性的配送调度方法、装置及可存储介质,2022-8-17,中国,申请号202210840698.2

4. 代宏砚;陶家威;姜海;一种考虑个性化配送能力的物流配送调度方法及系统,2022-7-23,中国,申请号202210840136.8

5. 代宏砚;周伟华;肖沁;周云;一种基于增量算法的需求预测方法,2019-12-30,中国,201911393853.5

6. 周伟华;代宏砚;周云;温岩;一种新产品需求的多阶段实时预测方法,2019-11-4,中国,申请号201911114233.3


企业咨询项目

1. 基于机器学习的个性化速度预测,达达,2024.10至今

2. 基于深度学习框架的库存管理系统,易点淘网络技术有限公司,2023.6至今

3. 基于大模型的语音机器人在金融销售领域的管理,摸象科技,2023.11至今

4. 基于无人机的远距离即时物流优化,迅蚁网络科技有限公司,2023.11-2024.12

5. 基于大模型的电话销售优化管理,易点淘网络技术有限公司,2022.12-2025.4

6. 基于语音机器人的货运平台调度优化,云柚货运,2022.2-2022.12

7. 大数据驱动的新零售销量预测,邻几便利店有限公司,2020.1-2021.3

8. 数据驱动的需求预测研究,京东到家,2017.7-2019.4

9. 国家电网公司物力集约化管理框架研究,国家电网公司咨询项目,2013.4-2014.6

10. 生物质能源供应链构建研究,中国工程院咨询研究项目,2013.1-2013.12

11. 物联网系统规划及评估研究,镇江市科技计划项目,2012.06-2013.06

社会服务

· 国际期刊审稿:Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, Journal of Business Research, International Journal of Production Research, International Journal of Production and Economics, Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review

学术兼职:中国物流学会常务理事和特约研究员,中国运筹学会行为运营分会理事,管理科学与工程学会人工智能技术与管理分会委员、供应链与运营管理分会学术委员会委员,国家自然科学基金委通讯评审专家



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